Data Analyst (Data Graph Solutions) - Pleno

Data Analyst (Data Graph Solutions)

Híbrido | Nível Pleno

Estamos à procura de um(a) Data Engineer (Data Analyst Graph Solutions) para se juntar ao nosso time de profissionais excepcionais na RÓDIO TECH.

Funções a desempenhar:

• Realize análises exploratórias em dados gráficos para identificar padrões, conexões e insights relevantes para o negócio.
• Desenvolva e execute consultas em linguagens gráficas (por exemplo, Cypher, GSQL) para extrair informações específicas e responder a perguntas de negócios.
• Visualize dados gráficos usando ferramentas apropriadas (por exemplo, bibliotecas de visualização de gráficos Neo4j Bloom, Gephi ou Python) para comunicar insights com clareza.
• Colabore com engenheiros de dados para refinar modelos gráficos e garantir a disponibilidade e a qualidade dos dados.
• Identifique oportunidades para aplicar a análise de gráficos em diferentes domínios de negócios para resolver problemas e otimizar processos.
• Crie relatórios e apresentações com base na análise de gráficos, traduzindo resultados técnicos em insights acionáveis para partes interessadas não técnicas.
• Mantenha-se atualizado com as tendências e práticas recomendadas em análise de gráficos e tecnologias de dados.

Experiências necessárias:

• Experiência comprovada em análise de dados, com forte capacidade de extrair insights de grandes volumes de dados.
• Conhecimento prático de bancos de dados gráficos e suas linguagens de consulta (por exemplo, Cypher, GSQL).
• Habilidade em ferramentas de visualização de dados, preferencialmente com experiência em visualização de gráficos.
• Proficiência em SQL e experiência com outras linguagens de programação (ex: Python, R) para análise de dados.
• Capacidade de identificar e resolver problemas de dados, incluindo anomalias e inconsistências em estruturas gráficas.
• Fortes habilidades de comunicação e apresentação, com a capacidade de articular insights complexos de forma clara e concisa para diferentes públicos.
• Mentalidade analítica e curiosidade para explorar dados e descobrir relacionamentos ocultos.
• Formação em áreas afins, como Estatística, Ciência de Dados, Matemática, Engenharia ou equivalente.

Modalidade de atuação:

Modo de trabalho: Híbrido (3x/2x)

Local de Trabalho: Barueri, SP

Inglês: B2-C2 (deve ser capaz de se comunicar)

Modalidade de contratação:

PJ ou Cooperado